EINSA automatiza sus procesos de desarrollo con Inteligencia Artificial

En la última década, en el sector del Handling civil y militar se han producido cambios importantes que han modificado las condiciones competitivas sectoriales. La entrada de nuevos competidores de países con poca presencia anterior de fabricantes, la concentración de la producción en unos pocos fabricantes, los problemas recurrentes de aprovisionamiento en la cadena de suministro y el nuevo papel de la tecnología como un factor clave de competitividad, han llevado a numerosos fabricantes a modificar sus modelos de operaciones, para desplegar procesos sistemáticos de desarrollo de nuevos productos y escalar su producción en algunas familias de productos, incluyendo la gestión de almacenes mucho mayores.

En este esfuerzo de adaptación de los fabricantes a la nueva dinámica sectorial, EINSA ha automatizado sus procesos de desarrollo, producción y mantenimiento, ha incrementado el espacio de almacenamiento y ha incorporado tecnologías digitales en sus operaciones. Sin embargo, un aspecto que no estaba cubierto era el de disponer de procesos industriales inteligentes, que permitieran mejoras en eficiencia, estandarización y calidad, así como ahorros en energía, materias primas y tiempos.

En este contexto se plantea la automatización de algunos procesos de desarrollo y producción de la empresa mediante robótica SW, así como incorporar sistemas de Inteligencia Artificial (IA) con algoritmos propiamente de IA. En concreto, en los primeros meses de 2025 EINSA ha llevado a cabo un proyecto destinado a incluir algoritmos de IA en dos procesos de ingeniería y diseño y en un proceso de producción del mapa de procesos, mediante la realización de tres subproyectos relacionados entre sí. A partir de los resultados alcanzados, a un nivel de prototipo TRL-6, será posible mejorar la eficiencia de los procesos afectados de desarrollo y diseño de nuevos equipos, así como mejorar la eficiencia y productividad de fabricación de los mismos.

Para poder asumir este reto tecnológico se ha contado con la colaboración del centro tecnológico Fundación Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL), con una gran experiencia en este ámbito. El alcance del proyecto ha incluido tres subproyectos: Gestión eficiente de planos técnicos mediante Modelos de Lenguaje Aumentado (LLMs), Digitalización de piezas físicas en entornos 3D y Visión artificial mediante algoritmos de deep learning para la eficiencia productiva.

Chatbot Inteligente para Oficina Técnica | Búsqueda de Planos y Gestión Automática en el ERP


Presentamos una solución basada en inteligencia artificial diseñada para optimizar los procesos de las oficinas técnicas. Esta herramienta, integrada con modelos de lenguaje (LLM), permite realizar búsquedas de planos mediante lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocer la estructura interna del ERP.

EINSA – Digitalización 3D: Modelos Hiperrealistas a partir de vídeo


Presentamos una solución innovadora en el ámbito de la digitalización visual avanzada. A través de un proceso ágil e intuitivo, es posible convertir un vídeo sencillo de un objeto en un modelo 3D hiperrealista, facilitando la inspección remota, la comunicación técnica y el acceso visual a información de producto.

Procesamiento de imágenes en tiempo real para fábricas inteligentes

Presentamos nuestro sistema de procesamiento de imágenes en tiempo real, diseñado para fábricas inteligentes. Incorpora un sistema multicámara que permite supervisar toda la línea de producción y responder eficazmente a cualquier situación, garantizando una respuesta rápida en casos críticos. Permite un mayor control sobre la distribución de tareas entre las diferentes estaciones de trabajo mediante sistemas de alerta proactiva. Además, el sistema puede utilizarse para alertar a los operarios que se encuentran en zonas peligrosas o que no utilizan el equipo de protección individual (EPI) adecuado, contribuyendo así a un entorno de trabajo más seguro. Un paso más hacia entornos industriales más seguros, eficientes y mejor controlados.